物流センターや倉庫の運営において、最もコントロールが難しく、かつ経営に直結するのが「人件費の最適化」です。その日の物量予測に合わせて適切な人数を過不足なく配置できるかどうかは、センター全体の生産性を決定づける生命線と言えます。
「出荷量に対して人が多すぎて、現場に手待ち時間が発生している」 「逆に人手が足りず、残業代が膨らんだり、納期遅延の危機に陥っている」
膨大な数の自社スタッフや派遣社員を、入荷・ピッキング・検品・出荷といった各工程にパズルのように割り振る作業は、現場責任者の経験に頼り切った「属人的な業務」になりがちです。本記事では、人員配置を最適化することで倉庫の生産性を最大化する「物流センター向けシフト管理システム」の重要性を解説します。
そもそもLPHとは？
物流現場の生産性を測る最も一般的な指標が「LPH（Labor Productivity per Hour）」です。これは「スタッフ1人が1時間あたりに処理した物量（件数、個数、行数など）」を指します。 算出式は「総処理量 ÷ 総労働時間（人数×時間）」で求められ、この数値が高いほど効率的に現場が回っていることを意味します。物流センターの収益を最大化するためには、「物量の山（ピーク）に合わせて過不足なく人員を投入し、LPHを一定以上に保つこと」が不可欠な戦略となります。
計画LPHとは
計画LPHとは、「その日の物量予測に対して、目標とする作業効率」のことです。 前日までに「明日の出荷数は〇件だから、スタッフ〇名で対応すれば、1人あたり1時間〇件処理できるはずだ」と予測を立てる際の指標になります。
実績LPHとは
実績LPHとは、「実際に現場を回した結果、スタッフ1人あたりが1時間で何件処理したか」という確定値です。 どんなに緻密な計画を立てても、当日の急な欠勤や荷物の遅延があれば実績LPHは変動します。
LPHとシフト管理システムの関係
理想的なLPHを維持するためには、「物量予測に基づいたジャストインタイムの人員配置」が欠かせません。しかし、人の手によるアナログな管理では、急な物量の増減に対して柔軟にシフトを組み替えることが難しく、結果として「人が余ってLPHが下がる」か「人が足りずに納期が遅れる」かのどちらかに振れがちです。
シフト管理システムを導入することで、過去のデータに基づいた必要人数の自動算出が可能になります。「何時に、どの工程へ、何人のスタッフを配置すれば目標LPHを達成できるか」を可視化できるため、根拠のある人員配置が実現します。 シフト管理システムは単なる「出勤管理」の枠を超え、物流センターの生産性をコントロールするための「経営コックピット」の役割を果たします。
第1章：物流現場の責任者を追い詰める「3つの深刻な管理課題」
シフト管理システムによる自動化が求められる背景には、現場責任者が抱える極めて複雑な実務課題があります。健全な「ユニットあたり人件費」を維持しながら、法規制を守り現場を回し切るという、正解のないパズルに直面している現場のリアルを紐解きます。
1. 物量予測（計画LPH）と人員配置のミスマッチ
毎日の出荷件数は激しく変動します。これに対し、過不足ない人員を配置して生産性を目標内に収める作業は、現在も責任者の「経験と勘」に頼り切っているのが実情です。
【生産性管理における主な課題】
- 物量予測に基づいた適正な必要人数を、工程別に算出するのが難しい
- 作業効率（実績LPH）をリアルタイムで把握できず、配置の修正が後手に回っている
- 残業代を含めた予算管理に常に追われ、精神的に疲弊している
2. 派遣スタッフと多人数・多拠点の管理
物流現場は自社スタッフだけでなく、複数の派遣会社から毎日数十〜数百名規模の作業員が集まります。この膨大な「点」を線で結び、管理する工数は無視できない負担となっています。
【スタッフ管理における主な課題】
- 複数の派遣会社への発注依頼や、確定名簿の取り込みに膨大な時間を取られている
- スタッフのスキル（フォーク免許、特定工程の経験）を正確に把握した配置ができていない
- 欠員が出た際、代わりの人員を確保するための連絡調整だけで一日が終わってしまう
3. 「物流2024年問題」の定着と2026年の労務リスク
2024年に施行された労働時間の上限規制から2年が経過した現在、物流現場でのコンプライアンス遵守は「努力目標」から「絶対条件」へと変わりました。特にトラックドライバーを待たせないための荷待ち時間短縮や、センター内スタッフの過重労働防止に対する行政の監視は、2026年現在、より一層厳格化しています。
【2026年時点での主な労務課題】
- 上限規制の「完全定着」への対応
残業時間の上限を1分でも超過すれば即座にリスクとなるため、リアルタイムでの労働時間監視が不可欠。 - 勤務間インターバルの厳格化
深夜から日勤への切り替え時など、法的に必要な休息時間が確保されているかを目視でチェックし続けるのが困難。 - 荷主責任の増大
センター側の不手際によるドライバーの待機時間発生を防ぐため、トラック到着に合わせた完璧な人員配置が強く求められている。
第2章：システムが実現する「効率的な人員配置」と生産性の向上
物流センター向けの機能を備えたシフト管理システムは、責任者が頭の中で行っている複雑な計算をデジタル化し、最適な配置を瞬時に導き出します。
各工程の必要人数とスタッフのスキルを自動でマッチングさせることで、「人が足りない現場」と「人が余っている現場」をなくし、倉庫全体の稼働効率を極限まで高めます。
【倉庫の生産性を最大化する3つの機能】
- 物量データと連動した「必要人数」の自動算出
予測出荷数から工程ごとの必要人時を逆算。過不足のないシフトを自動生成することで、手待ち時間や不要な残業を物理的に排除し、生産性を最大化します。 - スキルベースの自動マッチング
「フォークリフト免許保持者」「検品熟練者」といったスキル情報をシステムに登録。特定の工程に偏りが出ないよう、最適な人員バランスを自動で保ちます。 - 派遣管理のデジタル一元化
派遣会社とのやり取りをシステム内で完結。名簿の取り込みから当日の出欠確認までをスムーズに行い、管理工数を劇的に削減します。
第3章：導入メリットを最大化できる現場のポイント
物量に合わせて毎日多人数のスタッフを動かし、かつ生産性指標（計画LPH）を厳しく管理している現場ほど、導入メリットは大きくなります。 特に、複数の派遣会社を利用しているセンターや、24時間稼働の拠点では、システムによる自動チェックが、2026年において一層厳しさを増す「労務コンプライアンス」を守る強力な盾となります。
シフティーが向いている物流センター
センターの規模が拡大し、責任者一人の「勘」や「記憶力」だけでは人件費やスタッフ管理がコントロールしきれなくなっている現場に最適です。特に、物量の波に合わせた柔軟な人員配置が利益に直結する業態では、システム化による恩恵を最大限に受けることができます。
- LPH（人時生産性）を数値で管理し、改善したい
データに基づいた根拠のある人員配置を行いたい現場。 - 複数の派遣会社や大量のスタッフを管理している
発注から名簿管理、当日の出欠確認を効率化したい場合。 - 労働時間の規制遵守を徹底し、経営リスクを回避したい
2024年問題の施行以降、もはや「知らなかった」では済まされない残業時間やインターバル規制を、システムで自動管理・アラート化したいセンター。
シフティーが向いていない物流センター
一方で、現場の状況によってはシステムを導入することがかえって業務のスピードを落としてしまうケースもあります。現在の管理手法で十分に利益が出ており、かつ現場の柔軟性がデジタル化によって損なわれる懸念がある場合は、慎重な検討が必要です。
- スタッフが少人数で固定されている
5名程度の小規模な倉庫など、顔を合わせるだけで調整が完結する環境。 - 物量変動が極めて少なく、毎日決まったメンバーで回せる
入出荷のスケジュールが完全に固定化されている現場。 - デジタルツールへの抵抗が極めて強い
PCやスマホの操作を覚えることが、現場のオペレーションを妨げてしまう環境。
まとめ：責任者を「シフト調整作業」から解放
物流センターのシフト管理は、単なるスケジュール調整ではなく、センターの「生産性」と「信頼性」を支える重要な経営判断です。
シフト管理システムの導入は、単なる効率化ではありません。「物量予測と配置のズレに悩んでいるセンター長様」や「派遣管理の煩雑さに忙殺されているシフト担当者様」にこそ、シフティーは強力な味方になります。 複雑な計算をシフト管理システムに預けることで、責任者は「表作成と戦う時間」を「現場の安全確認や作業工程の改善（カイゼン）」という本来の役割に充てることができます。
「うちの現場は複雑すぎるから」と諦める前に、ぜひ一度ご相談ください。貴センターの物流品質と利益を、シフト管理の面からサポートいたします。